BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//51.75.34.224//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.26.9// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Mateusz matipl Kamiński X-WR-CALDESC:blog o PHP\, IT i nie tylko X-FROM-URL:https://matipl.pl X-WR-TIMEZONE:Europe/Warsaw BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Warsaw X-LIC-LOCATION:Europe/Warsaw BEGIN:STANDARD DTSTART:20231029T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RDATE:20241027T030000 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20240331T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RDATE:20250330T020000 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:00571FE1-54EF-476C-A15C-BD2E91DB93AE DTSTAMP:20240329T104537Z CATEGORIES: CONTACT: DESCRIPTION:Olivia Business Center\nO4 Conference Center (bud. 4\, parter J owisz)\nPresentation 1: 18:00 : Roman Karski (Volue) – Podstawy zarządzani a zasobami Databricks z użyciem C# Azure Databricks Client\nPresentation 2 : 19:00 : Yevhen Mordak (EPAM Poland) – How GC collects the garbage in .NE T vs Java [English language]\n***\nPresentation 1: 18:00 Roman Karski – Po dstawy zarządzania zasobami Databricks z użyciem C# Azure Databricks Clien t\nDescription:\nDatabricks jest to szybka\, łatwa w obsłudze i oparta na platformie Apache Spark usługa do analizy danych big data\, która umożliwi a prace zespołową. Platforma ta pozwala na elastyczne zarządzanie środowis kiem i zasobami obliczeniowymi. Pozwala ona na zebranie w jedno miejsce in frastruktury dotyczącej pracy z danymi na etapie kolekcjonowania\, przetwa rzania\, analizy czy algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki wysiłkom zespo łu Microsoft Azure powstała biblioteka Azure Databricks Client Library dla języka C#\, która pozwala w łatwy sposób zarządzać zasobami na platformie \, poprzez uruchamianie Job’ów\, jak i także interakcje z ich wynikami i s tanami. Podczas prelekcji omówione zostanie interfejs Databricks oraz arch itektura przykładowej komunikacji pod trening i predykcje modeli dla użytk ownika.\nZakres technologii:\nC#\, Azure\, Python\, Databricks\, Spark\, M LFlow\nBIO:\nAbsolwent studiów w zakresie Informatyki Stosowanej i Inżynie rii Danych na Politechnice Gdańskiej.\nUczestniczył w roli Data Scientist w projektach w obrębie AI w medycynie\, optymalizacji inwestycji oraz zarz ądzanie łańcuchami logistycznymi.\nW ostatnim czasie skupia się nad prowad zeniem projektów Data Science w stylu data-centric\, starając się wprowadz ić dobre praktyki z wytwarzania oprogramowania w projektach Data Science w roli MLOps’a.\n***\nPresentation 2: 19:00 : Yevhen Mordak– How GC collect s the garbage in .NET vs Java [English language]\nDescription:\nWe will ex plore internals and compare the work of GC. Why Java has several GC variat ions and .Net just one?What is common between the two and what is differen t?\nBIO:\nTech Lead and Architect with more than 11 years of experience in .NET and focus on technical leadership and coordinating efforts across de velopment teams. Currently\, in charge of the EPAM .NET unit in Kraków.\nh ttps://www.meetup.com/tg-net/events/290793322/ DTSTART;TZID=Europe/Warsaw:20230209T180000 DTEND;TZID=Europe/Warsaw:20230209T200000 LOCATION:Olivia Business Centre\nAleja Grunwaldzka 472A\, 80-309 Gdansk\, P oland SEQUENCE:0 SUMMARY:TG .Net #139 URL:https://matipl.pl/wydarzenie/tg-net-139/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n
\\nOlivia Busine
ss Center
\nO4 Conference Center (bud. 4\, parter Jowisz)
Pre sentation 1: 18:00 : Roman Karski (Volue) – Podstawy zarządzania zasobami Databricks z użyciem C# Azure Databricks Client
\nPresentation 2: 19
:00 : Yevhen Mordak (EPAM Poland) – How GC collects the garbage in .NET vs
Java [English language]
\n***
Presentation 1: 18:00 Roman Ka rski – Podstawy zarządzania zasobami Databricks z użyciem C# Azure Databri cks Client
\nDescription:
\nDatabricks jest to szybka\, łatwa w
obsłudze i oparta na platformie Apache Spark usługa do analizy danych big
data\, która umożliwia prace zespołową. Platforma ta pozwala na elastyczn
e zarządzanie środowiskiem i zasobami obliczeniowymi. Pozwala ona na zebra
nie w jedno miejsce infrastruktury dotyczącej pracy z danymi na etapie kol
ekcjonowania\, przetwarzania\, analizy czy algorytmów uczenia maszynowego.
Dzięki wysiłkom zespołu Microsoft Azure powstała biblioteka Azure Databri
cks Client Library dla języka C#\, która pozwala w łatwy sposób zarządzać
zasobami na platformie\, poprzez uruchamianie Job’ów\, jak i także interak
cje z ich wynikami i stanami. Podczas prelekcji omówione zostanie interfej
s Databricks oraz architektura przykładowej komunikacji pod trening i pred
ykcje modeli dla użytkownika.
Zakres technologii:
\nC#\, Azur
e\, Python\, Databricks\, Spark\, MLFlow
BIO:
\nAbsolwent stu
diów w zakresie Informatyki Stosowanej i Inżynierii Danych na Politechnice
Gdańskiej.
\nUczestniczył w roli Data Scientist w projektach w obręb
ie AI w medycynie\, optymalizacji inwestycji oraz zarządzanie łańcuchami l
ogistycznymi.
\nW ostatnim czasie skupia się nad prowadzeniem projekt
ów Data Science w stylu data-centric\, starając się wprowadzić dobre prakt
yki z wytwarzania oprogramowania w projektach Data Science w roli MLOps’a.
\n***
Presentation 2: 19:00 : Yevhen Mordak– How GC collects the garbage in .NET vs Java [English language]
\nDescription:
\nWe will explore internals and compare the work of GC. Why Java has sever
al GC variations and .Net just one?What is common between the two and what
is different?
BIO:
\nTech Lead and Architect with more than
11 years of experience in .NET and focus on technical leadership and coord
inating efforts across development teams. Currently\, in charge of the EPA
M .NET unit in Kraków.
https://www.meetup.com/tg-net/events/290793 322/
\n X-TAGS;LANGUAGE=pl-PL:it\,poland END:VEVENT END:VCALENDAR